不論是從AI產品體系層面，還是AI商業落地層面，以及生態聯合、商業線索等等層面，在百度智能云身上，都能看到國內最成熟的AI落地路徑。
一個人走得快，一群人走得遠。百度智能云恰在成為當下中國AI力量向上生長的最鮮明注腳，和最底層的AI生產力基建。
作者|皮爺
出品|產業家
孔偉健很驚訝。
“原本我們預計報名在20家左右，但最終報名接近80家，而且項目質量很高，不少都已經小范圍落地。”這個報名數遠超他的預料。
他是百度智能云AI創投加速計劃負責人，對后者的一個描述是，其是百度智能云在今年8月中旬正式發起面向創業企業的扶持計劃，一旦企業入選，企業即可獲得算力補貼、模型工具包、行業資源對接、融資支持等等支持，并由百度智能云牽頭，為企業開展定向孵化，助力其完成從技術驗證到商業驗證的閉環。
參與項目評比的評委不僅百度智能云自身，還有包括一葦資本、興業投資、深圳天使母基金等一眾常年關注產業的資本方。就在上周的9月23日，第一期AI創投加速計劃首期在深圳結束，包括kiri、影目科技、彼岸心智、聚力維度等17家企業成功入選。
“這17家真正屬于是‘優中選優’。”孔偉健告訴我們。
關于AI創企和百度智能云的故事，其實早已經發生。一個粗略的數據統計是，僅在過去一年時間里，百度智能云就已經聯合投資機構、政府機構等多方力量幫助20家企業完成億元級融資。
在單純的融資之外，雙方更多的故事也發生在產品共創、產品商業化驗證、生態合作等一系列更真實的AI創企業務場景。
而這次參賽企業數量多、賽道廣泛、質量高的AI創投加速計劃也恰是在百度智能云上的AI創企故事的一個縮影。不論在過去兩年時間，還是在當下，無數AI創企都已經或者正在選擇扎根百度智能云的AI云土壤。
這個陣地，為什么是百度智能云？或者也更可以說，百度智能云，憑何在當下更加洶涌澎湃的AI落地浪潮里，成為中國AI創企的首選土壤？
一、2025年，
AI創業水溫如何？
在回答這些之前，一個更應該被放到臺面上觀察和審視的問題恰是——中國的AI創業到底走到哪了？
過去幾年時間里，AI創業可謂如火如荼。一組來自Thunderbit的數據報告顯示，截止今年5月，全球獲得融資的AI初創公司超過1萬家，若計入泛?AI?企業（部分應用AI?技術的公司），總數達5萬家。
而在中國市場，AI的創業曲線更為陡峭。根據天眼查相關數據顯示，截止2024年年末，中國?AI?相關企業注冊量全球第一，僅2024年一年，新增的AI創企數量就超過50萬家。
但這些數據反饋的熱度背后，一些問題也更被越來越多人看見。根據來自CB Insights的數據統計，在過去3年時間里，全球AI初創公司失敗率約65%-75%，即每成立3家AI公司，就有2家無法存活超過3年。而在中國市場，這個失敗率則是更高，根據來自IT桔子數據報告顯示，整個AI市場的創業失敗率更是高達70%-80%。
這些數據背后，對應的是當下AI創企面臨的真實創業難點，甚至更準確來說是在中國市場的真實生存現狀。
“對于我們學術圈背景的創業者而言，現在的環境要求我們必須在學校里完成全部科研，直到項目可以直接做商業化工作了，才敢從學校出來創業。”聚力維度創始人趙天奇告訴產業家。
卡點不僅于此。對當前大部分AI創企而言，其更在面臨三層方面的卡點：產品、商業、生態。
首先是產品層面，即盡管如今包括文心大模型、DeepSeek、Qwen等模型在技術參數和智能屬性上不斷突破，但從模型如何具象到產品，以及再進一步到產業側的AI應用落地，并不是一件簡單的事，其中涉及到一系列工程體系的加持。比如應該調用怎樣類型、對應參數量的模型，比如如何找到“質量兼備”的行業數據進行后訓練或微調，再比如如何快速保持產品更迭等等。
對當下的AI創企而言，其需要的是一個全方位的從模型技術到Agent搭建，再到產品服務體系的全鏈條產業AI體系加持。
“在技術、速度和成本之間，很多企業陷入了一個“不可能三角”：技術要深、迭代要快、成本還要可控。”百度智能云副總裁、百度智能云泛科技業務部總經理張瑋表示。
產品之外，商業和生態也更是不可避開的AI創企難題。
一位產業資本的投資人告訴我們，如今市面上的不少AI創企盡管基于產品進行了融資，但在后續融資過程中被卡的大部分都是商業化收入，即無法完成商業化的PMF驗證。
這也恰是前文中趙天奇提到的事實。即對企業而言，在產品成型之后，如何在對應的場景進行后續商業化推進更在成為一個足夠影響“生存”的點，其中涉及到的不單純是表面的定價體系，更多還有渠道商布局、集成和被集成的屬性選擇、如何搭建標準化交付體系等等，這些都是AI創企必須考慮的點。
在PMF之外，也更有企業的卡點會落在生態環節。即當下行業的一個共識是——“AI不單純是一個工具，其更是一個企業流程思想重構、產業環節重構的底層驅動引擎”。
這個觀點背后，對應的是對AI創企于生態側合縱連橫的更強要求，即AI創企如果想要進一步擴展規模，就不能只局限在自身業務場景的單點，而更多應該聯合不同的包括基礎模型方、AI infra方，甚至最上游的內容數據方，進行協同配合，唯有如此，才能保證自身產品的持續“價值常青”。
拉長時間周期來看，相較于移動互聯網和產業互聯網時代的創業，在如今的AI時代，AI新興企業所面臨的是一個更為真實、更為量化的創業環境，在這個加速從“概念期”到“落地期”的環境里，誰能更快速的完成從技術到商業再到確定性體系增長的鏈路，誰就能成為真正的AI贏家。
那么，到底怎樣才能保持更快的加速度沖破張瑋口中的“不可能三角”？或者說，這樣的底層引擎加持應該是怎樣的？
二、百度智能云，
一個AI創企成長的真土壤
“其實我們之前就和百度智能云有一些合作，比如我們的3D AI技術就和百度智能云曦靈數字人進行了底層相關技術的一些合作。”趙天奇表示。
不僅聚力維度，包括生數科技、VAST、李未可等一眾明星AI創企已經跑在百度智能云的土壤之上。
比如生數科技，其正是基于百度智能云百舸的加持進行了一系列文生視頻、圖生視頻產品的打磨，同時雙方也更在IP產業等多個場景進行了更為深入的合作。
再比如VAST，其如今已經廣泛應用于影視特效、游戲開發等領域的3D大模型產品，也更是基于百度智能云千帆平臺的一站式開發工具鏈完成了從技術到產品的真正落地。
這次的AI創投加速計劃也恰是一個縮影。一個細節是，最終入選的17家企業均來自當前大火的細分AI賽道，比如AI影視、智能硬件、數字人等等，其中部分AI創企都已經完成了初步的PMF驗證。
比如前文提到的聚力維度，其自身的3D AI技術如今已經被廣泛應用到短劇領域，基于自身的“賽博導演”等產品，幫助一眾短劇企業甚至UGC創作者以超出人工100倍的速度構建番劇級別的AI短劇。
再比如專注空間智能的生境科技，其營收規模如今已經超過千萬級別，在一系列包括電商、家裝等To B領域都已經有廣泛落地，同時TO C的產品也更在如火如荼開展。
盡管已經孵化出“星星之火”，百度智能云依然成為他們的新陣地選擇。
“之前我們也參與過很多AI大賽，但百度智能云的這次AI創投加速計劃讓我們感覺和接收到更多干貨，不僅是資本的分享，其它企業的現場分享也很有收獲。”生境科技聯合創始人鐘鴻毅告訴產業家。
這種干貨的一部分感知來自這次和百度智能云一起“同行”的資本。據了解，這些出現在現場的產業資本和百度智能云更是“提前綁定、深度協同”關系，比如百度智能云會主動向頭部機構介紹計劃一一不僅聊其能提供的算力、技術支持，也更分享百度智能云對AI賽道的判斷。
據了解，在12?家聯盟資本機構中有?8?家主動提出?“聯合篩選”，甚至提前推薦被投企業報名。
在這次AI創投加速計劃中的一個細節是，原本不被某資本看好的一個項目，經過百度智能云的工具加持，后者產品有了足夠性能的提升，如今資本和企業的溝通已然進行到更深的下一階段。
不過，最吸引AI創企的還是百度智能云自身。更細節的信息是，百度智能云會為入選AI加速計劃的AI創企提供不同層面的加持，并會根據企業自身的業務和產品情況進行對應的定向輔導。
從披露的加持動作來看，百度智能云的扶持體系更是一個企業“全周期成長”?的設計模式，分為?“基礎資源支持”、“技術深度賦能”、“商業化加速”?三大板塊。
在基礎資源側，百度智能云主要幫企業解決?“成本與效率”?問題，不僅在算力上提供包括昆侖芯等多種芯片的異構算力補貼，同時開放千帆大模型平臺的?“企業級權限”，包括100+模型調用、定制化工具鏈，以及企業級?RAG、Agent?開發框架等。
在技術賦能側，采用?“1?對?1?專家陪跑”?模式，即每個入項目匹配?2名導師，1名是百度智能云的技術專家，1名是行業資深顧問，如連續創業導師等。前者負責幫企業解決如模型精度等技術難題，后者則是幫助企業構建合適的商業化體系。
與此同時，百度智能云還將定期組織?“技術集訓營”，邀請文心大模型團隊、昆侖芯團隊做深度分享，讓企業參與前沿技術測試。
在商業化加速側，AI創企可以獲得一系列的商業加持，比如百度智能云會組織組織專屬路演、閉門對接會、融資輔導；此外，幫助AI創企鏈接行業場景，開放百度智能云的客戶資源，如幫AI智能眼鏡項目對文旅導覽、時尚眼鏡品牌擴大聯名，幫?AIGC影視工具對接劇本和上影的頭部資源，甚至推動?“聯合解決方案”等等。
實際上，這些加持在過去的幾十天時間里已經被百度智能云團隊和百度專家輔導小組有條不紊地推進。對參與其中的AI創企而言，這種力度更是出乎大部分企業意料。
據了解，在全部企業中，有6家企業明確表示“原本只想要算力補貼，沒想到能對接文心大模型的專家做1對1調優”，以及有超過80%的入營企業和百度智能云表達了對商業線索精準度的贊嘆，如“對接的客戶資源都不是泛泛之交，而是有明確合作意向的決策層”等等反饋。
三、AI創企崛起，
到底需要怎樣的底層基建？
從真正AI創業卡點和痛點角度來看，百度智能云成為如今中國AI創企的首選也更在情理之中。
換言之，在“中國的AI創企需要怎樣的基建土壤？”或“能夠加持AI創企成長的土壤應該具備怎樣的特質？”這類問題的背后，恰恰是對平臺土壤在產品體系、商業體系、生態體系等方面更深入、更細致的考量。
但這些也恰都是百度智能云的強項。
在產品側，百度智能云擁有從底層芯片到算力到模型再到到智能體應用的全棧自研產品布局，其中大模型開發平臺千帆、AI計算平臺百舸也更在一個個產業場景中經歷過無數次真實歷練，而在今年的百度云智大會上兩者也更被進一步升級。
千帆全面升級至4.0版本，更多行業和產業精選模型和Agent服務被提供給企業，對AI創企而言，其只需要基于千帆組件進行“樂高式”搭建，即可完成從模型到產品的全部環節。一個數據是，基于千帆平臺，企業模型開發時間可縮短70%。
百舸也更是被升級到5.0版本，基于昆侖芯超節點更強的集群高速互聯能力和更新的推理系統，企業可以以更少的算力成本完成更好的產品迭代效果，克服“不可能三角”。
能看到的是，這些產品的優勢也更推動著百度智能云在商業化和產業落地上的領先。根據IDC發布的《中國AI公有云服務市場份額，2024》報告顯示，2024年中國AI公有云服務市場規模達195.9億元，百度智能云以24.6%的市場份額穩居第一，連續六年、累計十次蟬聯中國AI公有云市場冠軍。
而在如泛科技、醫療、智能硬件，以及政務市場、能源等諸多產業賽道，百度智能云也更是成為無數個大單的中標方和最核心的AI云服務商，這也對應著百度智能云有足夠強的產業商機和資源整合能力。
這些也正是AI創企所需成長土壤中最核心的要素。即不論是從AI產品體系層面，還是AI商業落地層面，以及生態聯合、商業線索等等層面，在百度智能云身上，都能看到國內最成熟的AI落地路徑。
還不僅如此。對百度智能云的選擇，也更對應著的是AI創企對百度集團生態的選擇——比如小度的硬件生態、百度地圖的地理信息、百度搜索的流量資源等等也都可以以?“集團級生態”的形式為企業賦能加持。
如果說過去幾年，百度智能云將這些從AI產業鏈到生態流量等底層能力，伴隨其產業落地實踐，主要形態為對AI創企點對點的定向輔導；那么如今，其正通過AI創投加速計劃這一項目，系統性地將這些能力賦能給更廣泛的企業，以有組織的形式助力更多AI創企成長。
“第一期 ‘初步結束”’不代表服務終止，我們會進入 ‘長期陪跑階段’，從技術、商業、融資三個更深入的層面持續幫助AI創企成長。”孔偉健告訴我們。
幾個被披露的百度智能云AI創投加速計劃的短期目標是：在明年?3?月底前，推動至少?10?家企業實現合作落地并產生營收；同時，力爭幫助?3-5?家企業完成下一輪融資。
一個人走得快，一群人走得遠。從更大角度來說，百度智能云，這個AI創企的首選項也恰在成為當下中國AI力量向上生長的最鮮明注腳，和最底層的AI生產力基建。
特別聲明：本文為合作媒體授權DoNews專欄轉載，文章版權歸原作者及原出處所有。文章系作者個人觀點，不代表DoNews專欄的立場，轉載請聯系原作者及原出處獲取授權。(有任何疑問都請聯系idonews@shenlucha.cn)
