DoNews6月1日消息（田小夢）英特爾最新的《智能邊緣展望報告》指出，邊緣計算對企業來說至關重要，只有智能邊緣才能引領企業走出迷局，把握好當前和未來的無限數據機遇。
在新冠肺炎疫情期間，人們對技術的使用呈現指數級增長，并由此產生了前所未有的大量關鍵業務數據。這些新數據將是許多企業進行數字化轉型的核心所在，但與此同時，許多企業機構正面臨非常現實的數據處理挑戰。而這正是邊緣計算可以發揮關鍵作用的地方——提高效率并支持未來業務增長。
當前，邊緣計算與人工智能和5G等關鍵技術協同作用，已經將數字服務帶入了全新領域。僅在英特爾的客戶中，就有超過24000個前沿部署產生了真正的商業價值，幫助企業在這個分布式智能的新時代實現發展和創新。
零售：在邊緣進行分析的數據糾正了大量的庫存失真現象，同時使供應鏈和產品開發變得異常高效。智能邊緣為零售商提供實時消費者行為分析，使他們能夠提供更多個性化的購物體驗。自部署智能邊緣技術以來，英特爾客戶WonderStore的商店櫥窗轉化率提高了近17％。這是通過使用視覺傳感器和由邊緣計算技術提供支持的實時分析而實現的，其原理是：根據客戶的時尚選擇、情感和停留時間來定制店內體驗。
工業：基于人工智能技術的機器人可用來執行重復的、有潛在危險的任務，其速度和準確度都遠遠高于人類。機器視覺還被用于驗證功能和檢查缺陷，從而盡可能提升產品交付質量。這些智能邊緣技術幫助英特爾客戶奧迪焊接檢測速度提高了100倍，而延遲只有18毫秒，奧迪兩個主要組裝工廠之一的位于德國內卡蘇姆的工廠的人工成本降低了30-50％。
醫療：邊緣計算能夠支持頻繁的患者監控和數據收集、集成電子病歷以及人工智能驅動的患者數據分析，從而幫助提供質量更高的護理和臨床效率。深度學習推理用于基于圖像的診斷，以加快對健康問題的檢測并挽救生命。得益于智能邊緣技術，英特爾客戶飛利浦在不增加硬件加速的情況下，成功將CT掃描成像速度提高了188倍。
電信：機器學習可以幫助電信運營商提高網絡和運營效率，在滿足人們對服務水平與日俱增期望的同時，有效降低成本。借助人工智能和基于分析的引擎，運營商能夠智能管理5G網絡，實現關鍵網絡KPI、網絡自動化、節能和運營靈活性等目標，從而服務于各種5G和智能邊緣用例。英特爾最近幫助日本客戶Rakuten Mobile開發了世界上第一個基于容器、完全云原生的網絡。他們正在使用邊緣數據中心來為應用和富媒體內容提供快速響應時間——使他們的移動網絡能夠為客戶提供身臨其境的多感官體驗。
