DoNews 9月23日 消息（李昊原）人工智能有三大要素：算法、算力和數據。其中后兩者，是人工智能的物質基礎，而算法，更像是人工智能的靈魂。
1956年，達特茅斯大會正式提出了“人工智能(Artificial Intelligence)”這一概念，受時代背景限制，這時的人工智能準確率和效率遠遠低于人類水平，并未引起太多反響；上世紀80年代，BP（Back Propagation）算法被提出，引發了人工智能的第二輪高潮，但受算力限制導致應用難以落地，這波浪潮再次進入低谷；2006年，深度學習被提出，同時硬件資源不斷豐富提升，算力瓶頸得到了突破，引發了迄今為止的第三次人工智能高潮，并日益深刻地改造著世界。
這場改造已經滲透到了各個行業，比如在影視行業，2001年，史蒂文·斯皮爾伯格導演的電影《人工智能》還著重在探討人性，2018年同樣由他導演的《頭號玩家》，已經像使用說明書一般，向觀眾展示了人工智能技術在未來世界的廣泛應用。
同樣的變化也發生在中國，9月18日，在湖南長沙，2021世界計算大會落下了帷幕。與此同時落下帷幕的，還有大會的專題活動——第二屆“馬欄山杯”國際音視頻算法大賽頒獎盛典暨高峰論壇。
據了解，由芒果TV聯合馬欄山視頻文創園主辦的本屆算法大賽共設置了視頻補全、視頻推薦與音樂節拍檢測三大賽題，與音視頻行業的場景密切結合。活動現場，芒果TV頒發了不同賽題的冠亞季軍獎，并公布了芒果TV首個虛擬主持人“YAOYAO”。提起芒果TV，不少人第一時間的反應還是《乘風破浪的姐姐》和《披荊斬棘的哥哥》，一家長視頻平臺為什么要舉辦算法大賽？這個賽事又創造了哪些價值？
解決真實的問題
這些問題，在隨后的頒獎儀式上，得到了集中的回答。
本屆算法大賽賽題關注的都是目前視頻行業的痛點問題，比如如何提高推薦算法的精準度，擦除視頻中的人物或元素等。以往靠人力成本高效率低，如果人工智能算法可以解決這些問題，對芒果TV這樣的視頻平臺能產生極大的效益。通過舉辦算法大賽的方式，不但能集思廣益，提出有效的解決方案，而且能夠吸引有解決能力的人工智能人才——這兩者都是芒果TV需要的。
第二屆“馬欄山杯”算法大賽頒獎典禮暨高峰論壇現場
首先頒發獎項的賽道是“視頻補全”，獲得冠軍、亞軍和季軍的隊伍（或個人）分別是“rainbow”，“景-artii”隊和“沖呀皮卡丘”隊。中國科技大學信息科學技術學院教授、博導陳志波介紹，早在文藝復興時期，意大利的藝術家就通過修復的方式，讓中世紀時代的壁畫恢復如新，這項工作稱之為“inpainting”，這也成為了目前研究領域對圖像視頻的修復和補全這項工作的定義。
隨著數字媒體的不斷涌現，“inpainting”技術在越來越多應用領域得到應用，比如對老照片的修復，對照片遮擋、污染的去除，目前人工智能對圖像視頻的修復和補全有著廣闊的應用場景，但理論研究上也存在相應的挑戰，不管是算法的性能還是其復雜度，以及針對實際應用的優化，都有很大的潛在空間。
“整個賽道的設計還是非常符合實際運用的廣泛需求，”陳志波評價道，“比如說后期的編輯要把一些物體進行抹除，像背景、文字，logo等。大賽組織者是從實際應用的需求來設計整個賽道的具體任務，包括固定區域挖空后進行填補，對視頻里動態目標檢測后進行消除，還有一些處理隨機背景噪聲，局部水印等任務。”
獲得第一名的“rainbow”，目前是西安電子科大的在讀博士，去年就是同一賽道的第二名。他所設計的算法，正如許多已經在現實中得到廣泛應用的算法一樣，不論是在主觀性的指標上，還是在耗時、算法的復雜度上都達到了比較好的均衡。陳志波介紹，“rainbow”的算法主要是基于2020年的“Spatial-Temporal Transformation”，但針對實際應用的需求做了大量的工程性的改進和策略上的優化，包括半精度參數的選擇，包括對輸入圖像進行裁剪，減少對內容的占用。
第二個頒發獎項的賽道是“視頻推薦”，獲得冠軍、亞軍和季軍的隊伍（或個人）分別是“線性回歸”隊、“OTTO”隊和江離。
視頻推薦是一個非常經典的賽題，任務要求據用戶已經看的過視頻，預測用戶下一個要看什么視頻，或對什么視頻感興趣。這個賽道在第一屆“馬欄山杯”國際音視頻算法大賽就已經存在，可見其對視頻行業的重要性，今年的比賽設置在“看了又看”的模塊上進行升級，不僅希望推薦匹配用戶感興趣的內容，同時更強調內容的主流價值觀和用戶的長期體驗，非常具有挑戰性。
浙江大學計算機科學與技術學院副教授、博導趙洲介紹，本次排名前三的隊伍，在算法的設計上殊途同歸，都將算法分成了召回、排序和回歸三個模塊。獲得第一名的“線性回歸”團隊在每一個模塊都有突出的亮點，技術路徑非常詳盡和合理，運用到的技巧也很有趣。
最后一個頒獎的賽道是“音樂節拍檢測”，獲得冠軍、亞軍和季軍的隊伍（或個人）分別是吳健、王志宇和“十一月的肖邦”隊。音樂節拍檢測算法，能夠極大地豐富音樂的沉浸感和可玩性，具有廣闊的應用前景，本次大賽的賽題主要就是節拍的檢測，選手用1100個數據來訓練，100個數據作為測試，然后根據準確率來決定優勝。
中國科學院語言聲學與內容理解重點實驗室主任顏永紅介紹，對音樂的自動分類、分析與檢索是一個新的研究領域，在還沒有智能機的時代，搜索音樂只能通過歌名、演唱者或者歌詞，做音樂信號處理，目的就是要讓計算機具有理解音樂的能力。“國際上對音樂方面的研究，最基礎的像音符的識別、節奏的識別，再高一點就到流派的識別，包括對主旋律的提取和對樂器音色的分析，對和弦的識別等，再往上就可以用來做教學質量的評價和音樂檢索。”
據統計，本屆算法大賽共吸引了全球十多個國家與地區1959支隊伍參賽，覆蓋了全球知名高校、重要科研院所與知名互聯網企業，最終優勝團隊的算法達到了業界頭部的水平，相比第一屆算法大賽，本屆吸引到的隊伍數量要比去年多出51.4%
不為技術設限
2017年底，盧海波加入芒果TV。起初是作為廣告中心技術團隊的負責人，后來成為產品技術中心的負責人。在電視媒體時代，湖南廣電做出了在中國極具影響力的視頻內容，到了移動互聯網時代，內容創作同樣重要，但由于場地和展現形式都發生了變化，技術在視頻產業的重要性凸顯。
芒果TV
“我們需要依靠技術來更好地理解我們的用戶，在這個基礎上指導節目的策劃生產，視頻產品從策劃生產到播放、互動的形式，也是不一樣的。如果我們不在技術上面跟得上，配合內容團隊的話，內容團隊的創作就會受限，一是效率不高，二是缺少數據的支持。”盧海波告訴記者，除了內容方面外，芒果TV在企業運作方面也自研了完整的內部系統平臺，來提高公司運營的效率。
但對技術的投入不僅需要真金白銀，還需要優秀的技術人才，在招聘人才的過程中，盧海波發現，許多人對芒果TV有很深的誤解。“他們覺得，芒果TV就是把湖南衛視的內容拿過來，然后做一個播放器播出來，我們招技術人員時，很多技術人員不認為我們是互聯網產品技術團隊，就是做播放器的，所以招人，尤其是招算法的人很難。”因此，承辦算法大賽，對芒果TV來說有重要意義，既可以讓外界知道芒果TV對技術很重視，還可以接觸到許多工程師、高校教師和學生，最終有利于吸引人才。
芒果TV產品技術中心智能算法部產品應用組算法的工程師王心瑩，就曾在去年首屆的算法大賽上，以“炸米餅啊”戰隊的名義，獲得了特定點位跟蹤賽道的冠軍。王心瑩碩士畢業于倫敦大學學院計算機圖形視覺圖像專業，曾獲得CVPR2020活體檢測競賽單模態賽道第五名，也是上一屆所有賽道冠軍里唯一一個單槍匹馬作戰的，當時她正在福州一家專注深度學習/機器學習領域的公司擔任算法工程師，當問到她參賽的原因，她坦誠地講，點位跟蹤賽題的要求與她平時的研究領域十分契合，除此之外，芒果TV提供的待遇和對人才的重視也是吸引她的地方。
比賽中，她別出心裁地將“醫療圖像配準方案”應用于解題思路中，當時其他戰隊中幾乎沒有人使用這個方法，最終以MSE0.588的絕對優勢成績遙遙領先拿到了第一名。而她的優異表現也吸引了盧海波的注意，在極力的邀請以及給出優渥的入職條件后，王心瑩也答應了這份offer。
第一屆“馬欄山杯”算法大賽視頻點位跟蹤冠軍王心瑩
同期入職的不只有王心瑩，在第一屆算法大賽的前后，芒果TV共計引入超過50名一線算法人才，而這些人才的引進，也為芒果TV帶來了技術上的質變——在 CVPR2021 視頻人體時空定位賽事中，芒果TV的團隊與國內外高校、研究所團隊同臺競技，一舉拿下全球亞軍。同時，他們開發的首個大規模商用的自動化3D視頻現實增強系統，目前也已可以支撐數十億產值廣告收入。
“我是這么認為的，我們（芒果TV）不會為自己設一個限制，什么要做什么不做，我們有責任去探索、去研究新的技術，既是為了未來做準備，在這個過程中我們做出了好的東西，我們也會把它對外輸出，甚至商用，實際我們不少技術已經進入這個階段了，”談到對技術的重視，盧海波告訴記者，“我們湖南廣電人是有開拓精神的，我們從一個傳統媒體走到現在這樣的新型主流媒體集團，我們也是‘不守規矩’的，也許再過十年，我們會是最大的互動娛樂媒體平臺，只要我們自己不為自己設限，我覺得我們可以做很多的事情。”
2015年，我國首次將人工智能納入國家重點計劃，并在2017年上升至國家戰略，人工智能的創新水平持續提升。去年9月17號，習近平總書記考察了馬欄山視頻文創產業園，以“守正創新”點題，指明了“文化+科技”的文創產業發展方向，而“北有中關村，南有馬欄山”的文化戰略定位目標，也顯示了湖南人的雄心壯志。
正如湖南廣播影視集團有限公司（湖南廣播電視臺）黨委書記、董事長、芒果超媒股份有限公司黨委書記、董事長張華立在算法大賽致辭中所說的那樣：“以芒果TV為原點，通過大賽的新算法進行鏈接，我們希望不斷延伸產業鏈條，拓展合作平臺，進一步豐富芒果生態。 ”
