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合合信息提交招股書:“智能文字識別+商業大數據”賦能產業數字化

DoNews 9月27日消息(吳麗)9月27日,據上海證券交易所官網信息,人工智能和大數據科技企業合合信息已遞交招股說明書,擬登陸科創板。

招股書顯示,成立于2006年的合合信息,基于自主研發的智能文字識別及商業大數據核心技術,為全球C端用戶和多個行業的B端客戶提供數字化、智能化的產品及服務。

合合信息的B端業務是為企業客戶提供以智能文字識別、商業大數據為核心的服務,形成了包括基礎技術服務、標準化服務和場景化解決方案的業務矩陣,滿足客戶降本增效、風險管理、智能營銷等多種需求,助力客戶實現數字化與智能化的轉型升級,目前已在銀行、保險、證券、汽車、政府、物流、制造、地產、零售等近30個行業實現成熟應用。三星、聯想、亞馬遜、招商銀行、建設銀行、中國銀行、中國人壽保險、中國太平洋保險等超過80家世界500強企業都是合合信息的客戶。

在C端業務方面,合合信息旗下的掃描全能王、名片全能王、啟信寶3款產品,覆蓋全球百余個國家和地區的億級用戶。2021年3月,3款App月活合計約1.2億。

招股書顯示,2018-2020年,合合信息的營業收入分別為19,603.14萬元、34,038.94萬元、57,824.64萬元,年復合增長率高達71.75%。2021年一季度,公司營業收入達17,101.22萬元。其核心技術相關業務收入占營業收入比例達90%以上。

111項境內外發明專利

對于沖擊科創板企業來說,“硬科技”成色至關重要。合合信息的招股書中披露,截至2021年3月31日,公司及其控股子公司已取得發明專利授權合計111項,其中境內發明專利授權73項,境外發明專利授權38項。

在業內人士看來,成立于2006年的合合信息算是AI行業老兵。人工智能的關鍵技術模式識別,主要包含文字識別、語音識別和圖像識別。與其他兩種識別技術不同的是,智能文字識別早已在生產、生活中隨處可見:證券開戶,身份證、銀行卡的識別提取;財務流程里,票據、單據、合同的關鍵文字信息識別提取、比對;快遞寄件時,面單信息的識別提取和自動填寫……隨著企業與個人實現生產、工作或者生活方式的數字化升級,智能文字識別的實際應用價值越來越高。

合合信息成立至今,在智能文字識別領域已擁有超過10年的研發經驗及技術積累,融合了智能圖像處理、基于深度學習的復雜場景文字識別、自然語言處理(NLP)等多項人工智能(AI)技術。在AI助力下,相比傳統簡單文字識別(OCR),合合信息的智能文字識別技術具備更多認知與理解能力,識別準確率高,且識別精度可隨著數據的積累、算法模型的深度學習優化不斷提升。可適應多語言、多版式、多樣式等復雜場景,并可應用到多個商業化場景中并形成落地的產品或服務,例如票據分類、證照票據結構化、合同關鍵信息抽取、智能審核等。

目前,合合信息的智能文字識別技術可識別超過100種證照,包括不同國家的身份證、駕駛證、行駛證、結婚證、營業執照、稅務登記證等,還可識別包含56種語言的文檔圖像,支持全球不同國家、不同行業的銀行卡識別,包含儲蓄卡、借記卡、信用卡等。合合信息提供在各種復雜的場景中,識別和提取文檔圖像中的文字和關鍵信息,從而將非結構化的文檔圖像轉化為結構化的文檔數據,以實現進一步分析決策,為個人和企業客戶提供文檔數字化、文檔數據資產智能化管理服務,幫助客戶降本增效。

研發投入占總營收約30%

至于科創板上市公司“含科量”的另一大體現研發投入,在合合信息的招股書中能看到,截至2021年3月31日,研發人員占全職員工總數的比重約58%。今年1-3月,研發費用占到總營收約30%。

持續的研發投入帶來了領先行業的技術優勢,2012年,合合信息被谷歌評為“全球頂尖開發者”。在2019年的國際文檔分析識別大會(ICDAR)中,合合信息研發團隊取得表格識別競賽的冠軍。在2020年國際模式識別旗艦會議(ICPR)中,合合信息研發團隊與華南理工大學、聯想研究院團隊合作,在信息圖表識別競賽的7大任務14個子任務中獲得11項第一。

未來,合合信息還將持續保持高強度的研發投入,以保證產品的核心技術有較強的市場競爭力,并且,此次募集資金將用于人工智能C端產品及B端服務研發升級項目、商業大數據C端產品及B端服務研發升級項目、人工智能核心技術研發升級項目、商業大數據核心技術研發與數據中臺建設項目。

“人工智能+大數據”,實現盈利

除了智能文字識別外,合合信息在商業大數據領域基于大數據挖掘、知識圖譜、NLP技術開發了啟信寶App,以及可服務于多種行業、多類型企業客戶的商業大數據服務,通過“數據-信息-知識-智能”4個層次,挖掘商業數據背后蘊藏的價值,賦能各行各業。

合合信息對于AI和大數據的布局,是基于對這兩項技術和行業需求的深入理解。據稱,這兩項技術相輔相成,海量的大數據可以幫助深度學習算法模型的設計和優化,同時AI模型也可實現更高效、深層的數據挖掘。并且,AI與大數據業務的客戶需求也具有一定程度的重疊,兩者協同耦合可以實現更多應用,能更好的解決各行業數字化轉型遇到的問題。

同時,我國政府近年來先后發布了多項AI與大數據的行業利好政策。例如,2020年4月,我國發改委首次將AI與數據中心明確為新基建建設的方向之一,從政策端加大建設投入,加速AI與大數據在各行各業的產業化應用。

在需求端,根據Grand View Research報告,全球智能文字識別服務市場規模2020年達75億美元,預計2020-2025年復合年均增長率約18%。而據灼識咨詢數據顯示,2020年,中國智能文字識別服務市場規模為人民幣30億元,預計2025年市場規模將達人民幣129.6億元,復合年均增長率達34%,遠超全球市場總增速。

根據IDC數據,中國企業級數據量將從2015年占中國數據圈的49%增長到2025年的69%。伴隨著企業數量增加、信息技術發展、大數據、AI應用場景豐富,商業類數據將保持高速增長。根據灼識咨詢,2020年,中國商業大數據服務市場規模為284.1億元,預計2025年市場規模達到873.7億元,復合年均增長率約25.2%。

合合信息作為行業內少有的在C端產品與B端服務擁有完善布局矩陣的人工智能及大數據科技企業,受益于行業及政策利好,實現業績強勁增長。招股書顯示,公司凈利潤在2020年扭虧為盈,實現凈利潤12,952.93萬元,今年1-3月,公司凈利潤達到4,300.3萬元,增長迅速。

 


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