DoNews5月20日消息，從硅谷的創新熱潮到中國的百花齊放，大模型作為AI革命性的迭代，正以其強大的學習與生成能力，引領AI潛力的進一步釋放，改寫技術與產業的邊界。
5月16日，亞信科技在“淵思”行業大模型產品發布會上，正式發布1個通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS、3款行業大模型、8大認知增強工具，標志著亞信科技依托“全棧AI”賦能垂直行業駛入快車道。
亞信科技首席科學家葉曉舟在介紹“淵思”行業大模型時表示， “淵思”的命名，源自于《論語》，二字是孔子兩位學生顏淵和子思的并稱，在致敬先賢的同時，也希望借此表達亞信科技行業大模型產品的特性和品質。
“我們的產品具有豐富的行業知識和認知能力，‘學識淵博’；我們為客戶提供深度的分析和洞見，‘深思熟慮’；我們幫助客戶精準決策，助力商業目標達成，‘行成于思’，這就是我們的產品所要提供的品質。”
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架起通用模型和行業應用間的橋梁
自ChatGPT問世以來，可以說大模型技術開創了人工智能發展的新范式。
中國信息通信研究院人工智能研究所副所長魏凱表示，該范式與過去的人工智能相比有三點不同。
一是大模型擴展性很強。符合擴展定律，算力、數據和參數規模的擴張，能夠持續提升算法的效果。目前看，在大語言方面和視頻多模態方面還沒有到盡頭。
二是大模型多任務適應性很強。一個大模型可以完成不同的任務，也會不斷地延伸到很多方向上，這為人工智能的平臺化、集約化發展奠定了非常強的基礎。
三是大模型可塑性很強。預訓練完以后的大模型仍然可以通過微調，通過外掛知識庫，通過思維鏈提示詞工程來不斷提升它的能力，激發更大的潛力。
基于此，這波人工智能逐漸進入到人們的生產生活工作中。
“在To C領域快速發展的同時，通用大模型和行業應用之間還存在一些鴻溝。”亞信科技執行董事、首席執行官高念書直言道。例如，缺乏統一納管造成重復建設，也缺少快速落地的方法和工具等，成為制約大模型廣泛應用的主要障礙。
而亞信科技，得益于過去立足通信、政務、能源、交通等垂直行業真實場景，歷經31年無數個大小項目實踐，具備了系統規劃能力、數據采集處理能力、系統集成能力、業務理解能力和數據隱私保護能力等，能夠架起通用模型和行業應用之間的紐帶和橋梁。
亞信科技首席技術官兼高級副總裁、IEEE Fellow歐陽曄博士接受媒體采訪時表示：“專注于在特定行業領域，打造具有鮮明行業特征的大模型，并配套相應的應用能力工具集，這是我們自己的定位。”
當然產品發布并非一蹴而就。
歐陽曄透露，去年Q3開始，亞信科技對內已經形成GPT平臺和內部泛自動化智能的工具集，啟動先行先試計劃來催熟產品。而且內部還會通過紅藍軍對抗，讓自己的模型變得越來越強壯。
對外，亞信科技不僅要用大模型和專業的小模型，還有泛自動化和智能化的能力，去打造一些新型的通信和垂直領域的專屬模型和應用工具集，還用AI原生去重構亞信科技所有的軟件基礎設施的產品。
“138”產品體系賦能垂直行業
在產品介紹環節，亞信科技首席科學家葉曉舟博士、移動支撐事業部副總經理陳勝對“138”產品體系進行了詳細介紹。
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1，即1個淵思·通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS：提供全棧AI技術、開箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服務）服務，有效彌合通用大模型與行業應用的鴻溝，解決AI開發和服務過程中的豎井式運維、資源利用率低等問題。
3，即3個淵思·行業大模型：“淵思·編程大模型”支撐行業專屬場景的代碼生成注釋、代碼總結、單元測試生成等10余項編程任務；“淵思·自智網絡大模型”支撐網絡狀態實時分析、網絡故障識別、網絡投訴處理等網絡全生命周期智能化能力；“淵思·智能運維大模型”提供客戶投訴處理、運維工單處理、運維知識問答、運維決策執行等全方位智能運維服務。
8，即“淵思慧見”8大認知增強工具集：業務智辦副駕（ChatCRM）、自智網絡副駕（AN CoPilot）、商業智能增強分析工具產品（ChatBI）、知識對話機器人（ChatBots）、圖靈程序員（TuringCoder）、智能運維副駕（Ops CoPilot）、任務編排自動化工具（RPATaskGPT）、數據管治副駕（DMG CoPilot）。
“我們始終堅持大模型產品與市場匹配的第一性原則。”葉曉舟強調道。
歐陽曄表示，在AI大模型方面，亞信科技已經形成了70多個大模型平臺與工具級的商業和預商業案例，主要覆蓋通信、能源、交通三大行業。預計2024年底將有5款行業專屬大模型落地實施，為行業用戶提供新的增長動力并助力降低成本。
圖片來源：亞信科技
展望未來，“亞信科技將一如既往積極參與人工智能技術的發展和完善，不斷實踐，推動大模型技術在企業業務中的創新應用。亞信科技將依托‘產品+服務’模式，與合作伙伴攜手加速賦能企業應用，共同探索人工智能的無限可能。”高念書說道。
