大模型技術的爆發式發展，讓所有的互聯網應用，都值得用AI重做一遍。因此，優秀的AI人才成為科技企業的核心爭奪目標。
今年5月，京東推出了TGT頂尖青年技術天才項目，面向全球高校本碩博在校生、應屆生及畢業兩年內的技術人才開放招募。不到50天的時間，京東團隊已與清華、北大、上海交通大學、浙江大學、南京大學等國內外幾十所院校的千名師生進行了深度交流，招募的領域涵蓋多模態大模型與應用、機器學習、搜索推薦廣告、空間與具身智能、高性能與云計算、大數據、AI Infra、安全等8大方向，共計80+前沿課題。
幾天前，DoNews受邀參加了在京東總部舉辦的技術沙龍零售專場線下Open Day，進一步了解京東在人工智能基礎建設和人才隊伍建設方面的實踐經驗。
談到對年輕人才的看法，京東零售產研相關負責人表示，“現在正在從深度學習到大模型的轉型時代，每一次轉型的時候，都會涌現出一批年輕的生力軍。我們也期待能夠吸引更多的校招生過來。他們沒有什么包袱，在高校里也接觸了很多前沿的idea，嘗試會更大膽，加入之后可以一起把系統做得更好。事實上，我們現在偏大模型的應用里，校招生的占比已經高于傳統的業務迭代。”
京東擁有零售、物流、科技、健康、工業等多個產業領域和真實場景歷練，可以說為人才的成長發展提供了最佳的技術練兵場：在電商場景，精準推薦算法的秒級優化，可能影響上億用戶的購物速度；在履約場景，配送路徑算法要同時平衡時效、能耗、合理性。傳統實驗室里，算法優化可能止步于數據集指標，但在京東零售，每一行代碼都要直面“618 大促千萬單履約調度”等真實考題。
校招的AI人才進入京東后，會有一套比較成熟的成長路徑。據零售產研相關負責人介紹：“比如說進到TGT后，會在團隊內選出比較資深的、有情懷的導師，第一步是讓他們快速適應和融入進來。工業界和學術界還是有比較大的差距，需要先知道一些工業界的方法論，能把腦子里的東西落下來。然后逐步培養的層次應該是，首先是成為一個復雜問題的解決者，然后是能進一步定義問題，最后可能是在一個系統中能獨當一面。”
中國科學院大學博士田野對此感觸深刻：“學生時代，研究場景是相對封閉的，可能很長一段時間都在針對某一類問題，甚至某一個數據集做優化。但是在京東零售搜推團隊，業務在發展、系統在迭代，需要不斷地發現、歸納并定義業務問題，給出解決方案，將其落地于大規模高并發的系統場景，最終切實解決千萬用戶的體驗痛點。—— 這種產業級壓力挑戰帶來的成長密度，遠超論文寫作”。
比如入職京東3年的彗沐發現，傳統搜索排序在多樣性和效率指標上無法兼顧，容易導致大量商品沉沒，于是和團隊創新性地構建 PODM-MI 重排框架，通過三層動態優化實現「精準推薦 + 多樣性曝光」的平衡，讓算法如人腦一般，能動態理解用戶意圖，方便消費者更精準地找到心儀商品，更入選信息檢索頂會 SIGIR 2024。“當看到自己的算法創新真正被大家用上時，那種成就感無可替代。”
算法工程師洛川在1年前加入零售AI Infra團隊，入職 1 年便從跟項目到主導CTR模型引擎優化，參與下一代多硬件、多框架、多場景訓練引擎的規劃和建設。“導師給我的不是標準答案，而是去調研業務痛點，敢想敢做，深入研究。”這種“給空間 + 給資源”的培養模式，讓他在分布式訓練加速領域產出多篇高質量技術報告，相關方案落地后幫助業務大幅提高算法迭代效率。
“在這里，不會因為你剛加入就論資排輩，我們更希望通過整合場景資源和導師力量，由你更主動地去發現自己的長期成長路徑。你做的每個算法實驗、每次模型迭代，都有真實數據支撐、真實問題反饋。”京東集團雇主品牌兼TGT項目負責人石玉介紹。
截至2025年一季度，京東體系研發投入累計已達1,456億元。大模型專利申請量位居中國人工智能發明專利企業排行榜前列。累計申請3,800余件，境內外累計專利授權數11,512件。
大模型為代表的AI技術創新已經成為京東發展的鮮活動力，在今年京東618期間，大模型調用量相較去年11.11上升130%；超過1.4萬個AI智能體在京東內部運行；超過1.7萬品牌商家使用京東數字人直播帶貨；超過5000萬人次使用過京言智能導購助手推薦心儀好物；包攬商家各種營銷物料生成的京點點AIGC內容生成平臺，日調用量超過1000萬次……
可以預見，未來隨著更多的AI人才進入京東，他們與京東將互相成就。正如京東零售產研相關負責人所言：“在這里，你的每個算法迭代都在改寫產業規則，每個技術創新都在定義未來生活。”
