9月(yue)9日，由深度(du)學習技術及應用國家工(gong)程研究中心(xin)(xin)主辦，百度(du)飛槳、文心(xin)(xin)大(da)(da)模(mo)型(xing)聯合(he)承(cheng)辦的WAVE SUMMIT 深度(du)學習開發者(zhe)大(da)(da)會(hui)2025在京舉行。會(hui)上(shang)，百度(du)重磅發布文心(xin)(xin)大(da)(da)模(mo)型(xing)X1.1，并公布文心(xin)(xin)和(he)飛槳的一系列技術、產品、生態(tai)最新成果。
文心X1.1深度思考模型上線，多個基準測試達到SOTA
會上，百度(du)首席技術官、深度(du)學習(xi)技術及(ji)(ji)應用國家工程研究中心(xin)(xin)主任王海峰(feng)正式發布文(wen)(wen)心(xin)(xin)大(da)模(mo)(mo)型(xing)X1.1深度(du)思考模(mo)(mo)型(xing)，該模(mo)(mo)型(xing)在(zai)事實性(xing)、指(zhi)令遵循、智(zhi)能體(ti)等(deng)能力上均有顯著提升。目(mu)前，用戶(hu)可以在(zai)文(wen)(wen)心(xin)(xin)一(yi)言官網、文(wen)(wen)小言APP使用文(wen)(wen)心(xin)(xin)大(da)模(mo)(mo)型(xing)X1.1。文(wen)(wen)心(xin)(xin)大(da)模(mo)(mo)型(xing)X1.1已正式上線百度(du)智(zhi)能云千帆平臺，對企業客戶(hu)及(ji)(ji)開發者全面開放使用。
百度首席技(ji)術官、深度學習技(ji)術及應用國(guo)家工程研究中(zhong)心(xin)主(zhu)任 王海峰
據王海峰現場介(jie)紹，文(wen)心大模型X1是基于(yu)文(wen)心大模型4.5訓練(lian)而(er)來的(de)深(shen)度思(si)考模型，升(sheng)(sheng)級后的(de)X1.1主(zhu)要(yao)采用了迭代(dai)式(shi)(shi)混合(he)強(qiang)化(hua)學(xue)習訓練(lian)框(kuang)架，一方面通(tong)過混合(he)強(qiang)化(hua)學(xue)習，同時提(ti)升(sheng)(sheng)通(tong)用任(ren)務(wu)和智能體任(ren)務(wu)的(de)效果(guo)；另一方面通(tong)過自蒸餾數據的(de)迭代(dai)式(shi)(shi)生產及訓練(lian)，不斷(duan)提(ti)升(sheng)(sheng)模型整體效果(guo)。相比(bi)文(wen)心大模型X1，X1.1的(de)事(shi)實性提(ti)升(sheng)(sheng)34.8%，指令遵循提(ti)升(sheng)(sheng)12.5%，智能體提(ti)升(sheng)(sheng)9.6%。
在(zai)多個(ge)權威(wei)基準評測(ce)中(zhong)，文(wen)心大模型(xing)X1.1整體(ti)表現(xian)超越(yue)DeepSeek R1-0528，在(zai)部分任務上展現(xian)出(chu)領先優(you)勢。同時，在(zai)與國際頂尖模型(xing)GPT-5和(he)Gemini 2.5 Pro相比，效(xiao)果(guo)持平。
文心大模型X1.1在多個基準測試達到(dao)SOTA
文心(xin)大模型(xing)的能力拓展和效率提(ti)升，得益于飛(fei)槳文心(xin)的聯合優化。大會現場，百度(du)還發布了飛(fei)槳核心(xin)框架(jia)v3.2，在大模型(xing)訓練、硬(ying)件適配和生態(tai)支(zhi)持上全面升級，并同步升級大模型(xing)開發套件ERNIEKit和高(gao)效部署(shu)套件FastDeploy。
據最(zui)新數據披露，飛槳(jiang)文心生(sheng)態開發者達到2333萬，服務企業達到76萬家。
大會現場，百度文(wen)心大模(mo)型(xing)與中國老(lao)(lao)齡(ling)事業發展基金會聯合發起(qi)“AI助(zhu)(zhu)老(lao)(lao)公(gong)益(yi)計劃”，通過(guo)智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)(ti)(ti)、AI應(ying)用、AI公(gong)益(yi)志愿活(huo)動等舉措，助(zhu)(zhu)力銀發一族跨(kua)越(yue)數(shu)字(zi)鴻(hong)溝，推(tui)動老(lao)(lao)年群(qun)體(ti)(ti)(ti)樂享生活(huo)。目(mu)前，“AI助(zhu)(zhu)老(lao)(lao)智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)(ti)(ti)”已正(zheng)式上線，在百度搜(sou)索“AI助(zhu)(zhu)老(lao)(lao)智(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)(ti)(ti)”或打開小度智(zhi)(zhi)能(neng)健(jian)康(kang)屏，每個老(lao)(lao)人都(dou)能(neng)享受到AI所(suo)帶來的暖心與便利。
劇本驅動多模協同的數字人技術，線上直播表現超真人
百度集團副(fu)總(zong)裁、深度學習技術及(ji)應用(yong)(yong)國家(jia)工程研究(jiu)中心(xin)副(fu)主任吳(wu)甜現場展(zhan)示了文(wen)(wen)心(xin)大模型X1.1的(de)實(shi)(shi)際使用(yong)(yong)體驗，深入(ru)解讀基于文(wen)(wen)心(xin)大模型的(de)最佳(jia)實(shi)(shi)踐——劇(ju)本驅動多模協同的(de)數字人技術，并帶來文(wen)(wen)心(xin)數據生(sheng)態等最新進展(zhan)。
在(zai)(zai)現(xian)場(chang)演示中，文心(xin)大模型(xing)X1.1在(zai)(zai)處理(li)(li)復雜(za)寫作任(ren)務(wu)時(shi)，既能(neng)運用(yong)模型(xing)內化的(de)(de)(de)(de)知識、調用(yong)聯網搜索工具等(deng)準(zhun)確(que)查找用(yong)戶需要(yao)的(de)(de)(de)(de)知識，又能(neng)深度思考用(yong)戶希望創(chuang)意(yi)寫作的(de)(de)(de)(de)立意(yi)和(he)要(yao)求，最后(hou)輸(shu)出事實準(zhun)確(que)，結構化、邏(luo)輯性強(qiang)，并(bing)且(qie)文辭(ci)優美的(de)(de)(de)(de)內容(rong)。在(zai)(zai)更(geng)復雜(za)的(de)(de)(de)(de)長程任(ren)務(wu)場(chang)景，文心(xin)大模型(xing) X1.1在(zai)(zai)面對共享單車平臺不(bu)同(tong)(tong)等(deng)級用(yong)戶，不(bu)同(tong)(tong)類型(xing)問題的(de)(de)(de)(de)處理(li)(li)流(liu)(liu)程，以(yi)及用(yong)戶的(de)(de)(de)(de)不(bu)同(tong)(tong)情緒狀態(tai)多(duo)元素疊加的(de)(de)(de)(de)問題時(shi)，能(neng)夠嚴格遵循業務(wu)流(liu)(liu)程先后(hou)規劃、再自主(zhu)(zhu)調用(yong)工具，并(bing)結合用(yong)戶情緒，短時(shi)內解(jie)決(jue)了問題，服(fu)務(wu)過(guo)程完(wan)整主(zhu)(zhu)動(dong)。
大(da)模(mo)型能力(li)的擴展和效率的提升，帶來了(le)更前瞻、更有想象(xiang)力(li)的創新應用(yong)。以(yi)數(shu)字人(ren)直播為例，超擬真數(shu)字人(ren)要具備(bei)出色的表現(xian)力(li)、吸引人(ren)的內容、數(shu)字人(ren)與場景(jing)、物(wu)品的互動，需要綜合(he)運用(yong)多(duo)(duo)種模(mo)態(tai)AI技術。百度研制了(le)劇本(ben)驅動多(duo)(duo)模(mo)協(xie)同的數(shu)字人(ren)技術，實現(xian)了(le)語言、聲(sheng)音(yin)和形象(xiang)的協(xie)調一(yi)致(zhi)。
這套(tao)技(ji)術(shu)方(fang)案重(zhong)點包(bao)含劇(ju)本驅動(dong)的(de)數(shu)(shu)字(zi)人(ren)多模協同(tong)、融(rong)合(he)多模規劃與深度思考的(de)劇(ju)本生(sheng)成(cheng)、動(dong)態(tai)決策的(de)實時交互、文本自控的(de)語音合(he)成(cheng)、高一致性超擬真數(shu)(shu)字(zi)人(ren)長(chang)視頻生(sheng)成(cheng)五(wu)項創(chuang)新(xin)技(ji)術(shu)，讓數(shu)(shu)字(zi)人(ren)主播(bo)(bo)(bo)展現出“高情商、強互動(dong)、長(chang)續航、更專業(ye)(ye)”的(de)特色。據吳甜介紹，在百度慧播(bo)(bo)(bo)星的(de)應用(yong)實踐中(zhong)，數(shu)(shu)字(zi)人(ren)直(zhi)播(bo)(bo)(bo)的(de)線(xian)上(shang)表現超過了真人(ren)。此前，羅(luo)永浩(hao)數(shu)(shu)字(zi)人(ren)直(zhi)播(bo)(bo)(bo)首秀(xiu)GMV突破行(xing)業(ye)(ye)新(xin)紀錄，部分核心品類帶貨(huo)量超過真人(ren)直(zhi)播(bo)(bo)(bo)。
百(bai)度(du)集團副總(zong)裁、深度(du)學習(xi)技(ji)術及應用國(guo)家工(gong)程研究中心副主(zhu)任 吳甜
吳甜還帶來了(le)文心(xin)數據(ju)生態的最新(xin)進展。文心(xin)導(dao)師作為文心(xin)數據(ju)生態的重要組成，在知(zhi)識傳授、質量評(ping)定、專業(ye)校準方面對大模型進行指(zhi)導(dao)，為用戶提供更具深度和(he)廣度的支持(chi)。目前(qian)，文心(xin)導(dao)師中 10 年(nian)以上行業(ye)專家占(zhan)比 48%，專業(ye)技(ji)術及教職人員占(zhan)比 41%。大會現場全(quan)新(xin)發布(bu)了(le)“文心(xin)導(dao)師·星耀(yao)計劃”，該計劃將依托飛槳文心(xin)生態資源，與行業(ye)菁英和(he)領(ling)域翹(qiao)楚，共(gong)創AI新(xin)未來。
大(da)(da)會現場(chang)(chang)，中(zhong)國(guo)科(ke)(ke)(ke)(ke)技館(guan)聯(lian)(lian)合百(bai)(bai)度(du)正(zheng)式發(fa)布“首個科(ke)(ke)(ke)(ke)技館(guan)智能(neng)(neng)體矩(ju)陣”。該矩(ju)陣深(shen)度(du)融(rong)合中(zhong)國(guo)科(ke)(ke)(ke)(ke)技館(guan)的(de)科(ke)(ke)(ke)(ke)普數據資(zi)源(yuan)與(yu)百(bai)(bai)度(du)的(de)文心大(da)(da)模型(xing)技術(shu)優勢，并聯(lian)(lian)動(dong)山東科(ke)(ke)(ke)(ke)技館(guan)、新疆科(ke)(ke)(ke)(ke)技館(guan)、湖北科(ke)(ke)(ke)(ke)技館(guan)等全(quan)國(guo)28家科(ke)(ke)(ke)(ke)技館(guan)，吸(xi)引(yin)340名獨(du)立開發(fa)者共同參與(yu)建設，實現了跨館(guan)資(zi)源(yuan)聚合與(yu)智能(neng)(neng)協(xie)同，全(quan)面助(zhu)力(li)全(quan)國(guo)科(ke)(ke)(ke)(ke)技館(guan)服務體系(xi)智能(neng)(neng)化升級。在我國(guo)首個法定(ding)全(quan)國(guo)科(ke)(ke)(ke)(ke)普月啟(qi)幕之際(ji)，中(zhong)國(guo)科(ke)(ke)(ke)(ke)學技術(shu)館(guan)與(yu)百(bai)(bai)度(du)也(ye)在大(da)(da)會現場(chang)(chang)聯(lian)(lian)合宣布啟(qi)動(dong)“未(wei)來之翼科(ke)(ke)(ke)(ke)普共創計劃”。
飛槳框架v3.2發布，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型開源
文(wen)(wen)心大(da)模(mo)型的(de)持(chi)續快速進化(hua)，得益(yi)于百度在(zai)芯片、框架、模(mo)型和應(ying)用上的(de)全棧布(bu)局，尤其是飛槳深(shen)度學(xue)習(xi)框架和文(wen)(wen)心大(da)模(mo)型的(de)聯合(he)優化(hua)。
百度AI技術(shu)生(sheng)態(tai)總經理馬艷軍正(zheng)式對外發布(bu)飛槳（PaddlePaddle）框架(jia)v3.2，以(yi)及(ji)文心大模型(xing)開發套(tao)件ERNIEKit、大模型(xing)高效部(bu)署(shu)套(tao)件FastDeploy和兩大AI科學計算套(tao)件PaddleCFD、PaddleMaterials，全(quan)面降低(di)大模型(xing)從訓(xun)練(lian)到部(bu)署(shu)的應用門檻(jian)。依托(tuo)計算優化、并行策略和原(yuan)生(sheng)容錯能力三大核心升級，飛槳框架(jia)v3.2突破大模型(xing)訓(xun)練(lian)技術(shu)難題，顯(xian)著提升了訓(xun)練(lian)效率(lv)，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型(xing)上(shang)實現(xian)預訓(xun)練(lian)MFU達47%。同(tong)時，該版本強化了類CUDA芯片適配能力，實現(xian)了最高92%的算子內核復用率(lv)，并全(quan)面兼(jian)容Safetensors權重及(ji)生(sheng)態(tai)加速庫一(yi)鍵接(jie)入(ru)，顯(xian)著降低(di)部(bu)署(shu)成(cheng)本。
百度AI技術生態總經理 馬(ma)艷軍
在(zai)推(tui)理(li)部署側，大模型(xing)高效部署套件(jian)FastDeploy通過模型(xing)壓縮、推(tui)理(li)和服務協同(tong)優化，顯著提升端到端推(tui)理(li)性能(neng)。基于該套件(jian)，ERNIE-4.5-300B-A47B模型(xing)在(zai)TPOT 50ms時延條件(jian)下，實現了(le)輸入(ru)57K tokens/秒、輸出29K tokens/秒的高吞吐性能(neng)。
面向科(ke)研領域(yu)，PaddleCFD和(he)?PaddleMaterials兩(liang)大AI科(ke)學計算開發(fa)套件能夠有效提(ti)升(sheng)流體力學和(he)材料科(ke)學領域(yu)的研發(fa)效率(lv)，縮短科(ke)研周期，并(bing)提(ti)升(sheng)任(ren)務精(jing)度(du)。
大(da)會現場，百度(du)開(kai)源了(le)(le)最新思考模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，該模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)是(shi)在ERNIE-4.5-21B-A3B基礎上訓練(lian)的(de)深度(du)思考模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，在內容創(chuang)作、邏輯(ji)推(tui)理(li)、數學(xue)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)、代碼生成與(yu)工具調(diao)用(yong)等多個(ge)任(ren)務中表現卓越。此外，ERNIEKit文心(xin)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)開(kai)發套(tao)件提供了(le)(le)更加(jia)便捷(jie)的(de)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)后(hou)訓練(lian)方案，僅(jin)需4張(zhang)GPU即可對ERNIE-4.5-300B-A47B模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)進(jin)行高效調(diao)優，進(jin)一步降(jiang)低開(kai)發者將模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)落(luo)地到(dao)實際應用(yong)的(de)門檻；開(kai)源了(le)(le)大(da)規模(mo)(mo)(mo)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)圖數據集GraphNet，提供了(le)(le)超(chao)2700個(ge)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)圖及標準(zhun)化評測(ce)體系，填補了(le)(le)AI編譯器測(ce)試基準(zhun)的(de)空白(bai)，助(zhu)力優化設計(ji)(ji)(ji)與(yu)性(xing)能提升。
文心快碼全新升級至3.5S版本，服務超1000萬開發者
大會(hui)現場，百(bai)度(du)智(zhi)能代碼(ma)助手文心快(kuai)碼(ma)全新(xin)升級至3.5S（Super Synergistic AgentS）版(ban)本，強化多(duo)智(zhi)能體自協同能力，實現“一人(ren)即(ji)團隊”開(kai)發新(xin)模式(shi)。
百度副總裁 陳洋
據百(bai)度副總裁陳洋(yang)介紹，文心快碼3.5S版本從三方面進行(xing)了(le)升級。首先，智能(neng)(neng)體(ti)能(neng)(neng)力更強(qiang)(qiang)，能(neng)(neng)懂(dong)業務，會(hui)分解任務列表(biao)，執行(xing)更準；其次(ci)，從單智能(neng)(neng)體(ti)到多智能(neng)(neng)體(ti)協(xie)同，動態生成多個智能(neng)(neng)體(ti)，自主協(xie)同一起解決復雜任務；最后，團隊協(xie)作更強(qiang)(qiang)，基于Rules與MCP構建統一的經驗庫，實現團隊知識傳(chuan)承。
現場數據顯示，文(wen)心快碼目前已(yi)服務(wu)超過(guo)1000 萬(wan)的開發者。在(zai)百度內部，整體新增代碼中已(yi)經有45%由(you)AI生成，其中前10%的Agent用(yong)戶，AI完(wan)成的部分甚至超過(guo)了75%。
