撰文 | 李信馬
題圖 | IC Photo
騰訊是怎么做AI的？這個問題，在剛剛過去的騰訊全球數字生態大會上，有了一個集中性的解答。
作為受邀參會的媒體之一，DoNews有幸參與了對騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生的采訪。在主論壇中，他曾提到，當前企業增長的兩大核心動力，是“向智能化要產業效率，向全球化要收入規模”。
而在“智能化”方面，騰訊要做的，用湯道生的話來說，就是“騰訊將立足‘以人為本’，構建‘好用的AI’，讓AI服務于場景中的人，滿足人的需求，提升工作的效率，優化交互的體驗，甚至提供情緒價值”。
為了達成這個目標，這次大會上，騰訊AI正式揮出了“三板斧”（三大升級），分別是：智能體解決方案、“SaaS+AI”和大模型技術。
其中，尤為讓DoNews注意的，就是智能體。在今年5月21日的騰訊云AI產業應用峰會上，湯道生曾提出大模型、智能體、知識庫和基礎設施”四個加速”的戰略，并宣布正式上線了全新的智能體開發平臺。
時隔三個多月后，騰訊云智能體開發平臺（ADP）面向全球發布3.0版，顯然，在騰訊的AI布局中，智能體占據了更重要的位置。據了解，過去的三個月，ADP完成了近600項需求的開發，持續迭代LLM+RAG、Workflow、Multi-Agent等多種智能體開發框架，并創造了不少標桿案例。
為什么首先提到的是智能體？在智能體領域，騰訊又準備做什么？這些問題，隨著當天活動和采訪的深入，也得到了一一的解答，我們也可以由此一窺，騰訊AI在智能體領域的思考和布局。
01.
為什么是智能體？
“正如APP之于移動互聯網時代，智能體將成為AI時代的主要應用載體。”湯道生在演講中說到。
其實，這不僅是他和騰訊的看法，也是當下業界的普遍共識。伴隨著推理成本的迅速降低，智能體迎來爆發式增長，2025年也可以說是智能體應用落地的元年。
在國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（下文簡稱“《意見》”）中提到，到2027年和2030年，新一代智能終端、智能體等應用普及率分別超70%和90%，到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。
《意見》中還進一步提到：“在軟件、信息、金融、商務、法律、交通、物流、商貿等領域，推動新一代智能終端、智能體等廣泛應用。”
對騰訊云來說，推動智能體解決方案的持續升級，加速騰訊AI在產業場景的深度落地與應用創新，是宏觀政策和公司戰略的“不謀而合”。
演講中，湯道生提到，騰訊企點營銷云與絕味食品基于騰訊智能體開發平臺，結合絕味食品的業務流程及數據積累，聯合打造了人群圈選、商品推薦、動態權益及內容生成等多個智能體。整個項目中，多個智能體“協同作戰”，從用戶洞察到內容推送、權益發放再到最后成交，全程智能化運營。最終，全鏈路AI營銷效率達到人工組的2-3倍，在數百萬的測試用戶中，AI組的內容點擊率是人工組的1.8倍，支付轉化率是2.4倍，交易金額達到3.1倍。
除此之外，DoNew還看到，騰訊地圖結合?Agent?框架打造的時空智能領域的?AI?應用解決方案，可以用于零售企業內部的開店選址，用戶還可以直接用?Agent?點單，并導航到門店。在物業巡檢場景，只需將小區內垃圾、公共物品損壞等問題拍照上傳，Agent?就能自動識別問題并派發工單。
在采訪中，湯道生也表示，在Agent方面騰訊云做了非常多的客戶案例，并帶動了收入的增長。“騰訊一直以來非常關注怎么把技術落地，所以剛才提到的客戶場景，都是把智能體用到實際的業務場景，希望能夠做到降本增效，給用戶更好的體驗。”
02.
騰訊如何做好智能體？
相較之前，ADP?3.0版本在多方面進行了技術創新和能力提升。
RAG：知識庫管理、知識源接入、知識問答效果全面提升；
Multi-agent：支持多方式配置Agent協同，支持自由轉交、P&E協同模版；
WorkFlow：支持全局agent視野且節點完整性全面提升；
應用構建工具鏈持續完善及升級，如新增模型廣場，支持引入更多優質三方模型用以應用開發（如智譜、月之暗面、minimax）；
新增支持平臺級、應用級、知識庫級的多層權限體系配置，不管是按組織架構、崗位角色，還是黑白名單控制，都可以靈活支持。
“我們在工作流中新增Agent節點，實現流程的自主運行、有序執行，大幅提升智能體執行任務的準確性；同時新增應用評測工具，應用上線前先行測試，確保Agent性能可靠；插件生態也大幅擴容，已支持140多個MCP插件。”湯道生說到。
基于更強大更全面的ADP 3.0，騰訊也正式發布了騰訊云智能體戰略全景圖，向生態伙伴全面開放開發平臺、應用場景、基礎設施、模型能力。從下圖可以看到，騰訊云智能體戰略中的智能體分為四類，既有元寶、ima、QQ瀏覽器Qbot等騰訊的原生智能體，也有來自騰訊文件、騰訊文檔、騰訊會議、企業微信等騰訊旗下產品的應用＋智能體，可見騰訊在智能體領域有豐富的場景和實踐經驗。
另外兩類智能體，是面向智能座艙、代碼開發、智能客服等場景的定制智能體和面向零售、醫療、互聯網等行業的行業伙伴＋智能體，體現了騰訊智能體在廣泛場景的適配能力，這也是騰訊云多年行業積累的優勢所在。
圖片來源：騰訊
在基礎設施層面，騰訊集團副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示，騰訊云正不斷升級云基礎設施，以支撐Agent規模化落地。騰訊云推出了?Agent Runtime?解決方案，“它集成了執行引擎、云沙箱、上下文服務、網關、安全可觀測服務等多項產品和能力。可以說，Agent Runtime?為Agent提供了堅實可靠的‘手’和‘腳’，以及至關重要的安全隔離云端執行環境，真正打通了Agent從技術到應用的最后一公里。”邱躍鵬說。其中，云沙箱基于自研技術，啟動時間只需100毫秒，支持數十萬實例并發。“這意味著Agent無需等待，隨時可以投入使用，具備卓越的資源彈性和秒級調度能力。”
騰訊云還將Agent技術應用于云基礎設施，推出的專家服務智能體?Cloud Mate，顯著提升了架構治理和故障排查效率。在內部實踐中，Cloud Mate實現風險SQL攔截率95%，排障時間從30小時縮短至最快3分鐘。
在大會當天，騰訊云還宣布正式啟動“AI應用繁榮計劃”，發起AI共創營，聯合開發者和生態伙伴共同推動更多垂直智能體方案落地。湯道生表示：“我們意識到，除了大企業，廣大中小企業希望有更完善的商業化支持ADP的產品，同時也有很多開發者希望有開源的工具，能夠很快地去入手、打造一個原型。所以，我們最近開源了Youtu-Agent框架，主打開箱即用，讓專業開發者和AI愛好者都能快速上手，搭建屬于自己的智能體應用。接下來，我們會持續針對不同的群體提供不同的Agent能力，提供更多的服務，全方位支持行業內打造Agent的需求。”
03.
寫在最后
當下，智能體作為AI最熱門的領域之一，全球的科技公司紛紛投身其中，進行戰略布局和產品落地，當DoNews問到，騰訊云如何在智能體領域搭建自身的競爭壁壘時，湯道生回答道：“技術實力是根本。”
“我們在實踐過程中，積累打磨了很多能力。很多客戶最終選擇騰訊的智能體平臺，是因為我們在理解、處理復雜文檔方面的優勢。大家都知道，企業內部文檔格式各式各樣——跨頁表格、多行文字，圖文并排，這些細節處理起來特別考驗技術。正是通過服務不同客戶的實際項目，我們在實踐中不斷打磨產品和技術，很多客戶在POC（概念驗證）后發現，我們的方案最能解決他們的實際痛點。雖然大家都有一定的工具流和知識圖譜支持，但真正的差異在于落地細節。只有真正走過那個落地的過程，才會知道它的挑戰在哪里。騰訊一直堅持深耕行業場景，解決實際問題。從客戶最終的選擇上看，這個方向是對的。”
“智能化”和“全球化”，是騰訊云發展戰略的一體兩面，智能體不僅僅是在國內市場開花結果，隨著騰訊云國際化的進展不斷加深，也將被帶到海外市場。
“AI Agent在國內，（騰訊云）已經有一年多（的時間）為不同行業的客戶打造各種場景的Agent，有客服，還有營銷優化（等），這些能力我們也陸陸續續帶到海外站滿足當地的需求，”湯道生透露到：“海外的客戶，都意識到并認可我們的經驗積累，所以非常積極地與我們進行Agent相關的合作。”
“我相信，在兩三年后，大家回頭看，我們會有更多不同種類的AIGC成功案例在海外落地。”湯道生說。
