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DeepSeek升級至V3.1-Terminus版本,改進語言一致性

DoNews9月22日消息,DeepSeek 今晚宣布線上模型完成升級,當前版本號 DeepSeek-V3.1-Terminus,包含思考模型和非思考模式兩個版本,上下文度均為 128k,用戶可以在線體驗。

從官方更新日志獲悉,deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都已經升級為 DeepSeek-V3.1-Terminus。deepseek-chat 對應 DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式,deepseek-reasoner 對應 DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式。

此次更新在保持模型原有能力的基礎上,針對用戶反饋的問題進行了改進,包括:

語言一致性:緩解了中英文混雜、偶發異常字符等情況;

Agent 能力:進一步優化了 Code Agent 與 Search Agent 的表現。

其中,非思考模型輸出長度默認 4K,最大 8K,思考模型輸出長度默認 32K,最大 64K。

使用價格方面,該模型百萬 tokens 輸入(緩存命中)0.5 元,緩存未命中則為 4 元,百萬 tokens 輸出 12 元。

DeepSeek升級至V3.1-Terminus版本,改進語言一致性
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