西安電子科技大學電子工程學院李龍教授課題組近日在自適應無線定位和無線能量傳輸領域取得突破性進展。該研究成果以《基于雙頻超表面CNN近場定位的自適應無線傳能網絡》為題，于11月28日發表在《自然?通訊》上。電子工程學院博士生夏得校為第一作者，李龍教授和東南大學崔鐵軍院士為通訊作者，西安電子科技大學為第一單位。
該研究首次構建了一種基于雙頻超表面的無線傳能、感知定位和通信一體化系統，實現了自適應的無線能量傳輸（AWPT）。與傳統無線充電方式相比，AWPT技術能夠顯著提高無線能量傳輸效率，適應動態、復雜的應用場景，如移動設備、無人機、智能家居及可穿戴設備等。這一技術不僅推動了綠色能源的可持續發展，減少了對傳統有線電源的依賴，還為物聯網、智能設備及先進技術（如無人駕駛、智能機器人等）提供了穩定可靠的能源供應。
研究人員通過構建基于雙頻超表面CNN近場定位的自適應無線傳能網絡，實現了同時的目標定位和波束調控。此外，利用數字編碼超表面對電磁波的靈活調控特性，將無線能量實時、高效地聚焦到動態的終端設備上，實現了無電池供電的感知定位和通信一體化系統。研究還首次在單發單收（SISO）系統上實現了3mm分辨率的近場定位精度。
西安電子科技大學表示，該研究是面向無線傳能感知定位和通信一體化領域的探索，將推動6G物聯網（IoT）、信息超表面、智能無人機等行業的發展。
