天眼查App顯示,近日,長沙理工大學與湖南大唐先一科技有限公司、大唐華銀電力股份有限公司共同研發的“基于貝葉斯優化的鋰離子電池健康狀態預測方法及系統”正式獲得發明專利授權。該專利技術通過創新的貝葉斯優化方法,有效解決了傳統BiLSTM模型在超參數調優中的難題,顯著提升了模型的預測效率和泛化能力。
該技術首先通過獲取電池的充放電數據,并從中提取關鍵健康因子,如恒流充電時間、電壓波動和放電容量隨時間的變化率。隨后,利用貝葉斯優化方法對BiLSTM模型的超參數進行優化,構建出最優模型,從而實現對電池健康狀態的精準預測。
據悉,該技術的應用將極大提高鋰離子電池的使用效率和安全性,為電池管理和維護提供了新的解決方案。未來,該技術有望在電動汽車、儲能系統等領域得到廣泛應用,推動相關行業的技術進步。
風險警告:本文根據網絡內容由AI生成,內容僅供參考,不應作為專業建議或決策依據。用戶應自行判斷和驗證信息的準確性和可靠性,本站不承擔可能產生的任何風險和責任。內容如有問題,可聯系本站刪除。