7月28日晚，阿里AI“四連發”再落一子，電影級視頻生成模型通義萬相Wan2.2正式開源，并全面接入通義APP。手機用戶只需在通義APP中輸入文本或圖片，即可化身“AI導演”，借助Wan2.2首創的美學控制系統，生成具備電影級質感的1080P高清視頻。目前，用戶單次可生成5秒視頻，并可通過多輪提示詞進一步完成短劇制作。未來，通義萬相還將繼續提升單次視頻生成的時長，讓視頻創作更高效。
據介紹，Wan2.2首創的美學控制系統，直接將光影、色彩、鏡頭語言三大電影美學元素裝進模型，可以隨意組合60多個直觀可控的參數，在構圖、微表情、復雜調度等能力上媲美專業電影水平。例如，用戶輸入“黃昏”“柔光”“邊緣光”“暖色調”“中心構圖”等關鍵詞，模型可自動生成落日余暉的浪漫畫面；使用“冷色調”“硬光”“平衡構圖”“低角度”的組合，則可以生成接近科幻片的畫面效果。同時，Wan2.2還支持智能美學詞響應、智能參數聯動，用戶只需簡單描述，模型即可解析創作意圖，并自動協調相關參數，大幅提升生成效率。
此外，Wan2.2在人物面部表情、多人交互、復雜運動等維度上也實現了顯著提升。例如，模型不僅能生成“大笑”“驚恐”等經典情緒，還能更細膩地刻畫“思考時不經意的挑眉”“強忍淚水時的嘴唇顫抖”等精細微表情，增強畫面的情緒表現力。Wan2.2還深度優化了對力學、光學、流體力學等物理規律的模擬，可精準還原物體碰撞、光影折射、流體流動等真實動態，顯著提升了視頻生成的真實感與可控性。
案例1-輸入提示詞：視頻展示了一位三十多歲的黑人女性在黃昏色調的復古濾鏡下，平靜地坐在行駛中的地鐵車廂內。周圍人群來回走動，形成明顯的運動模糊，而她始終保持清晰，象征著混亂中的靜止。柔和的光線與電影畫質營造出喜怒無常的環境氛圍，突顯她在喧囂世界中的沉穩與內斂，呈現出強烈的現實主義風格。通義萬相Wan2.2即可精準理解提示詞中的美學詞，并生成一段復古且富有文藝感的視頻。
案例2-輸入提示詞：白天，晴天光，邊緣光，暖色調，低飽和度，極端全景，平衡構圖，畫面中有兩名穿著宇航服的人，他們正站在一片廣闊的水域中。他們都穿著白色為主、帶有深色拼接和標記的厚重宇航服，并頭戴配有面罩的頭盔。位于前方的人正朝著觀看者的方向涉水前行，水面淹及他的大腿，他的面部表情嚴肅。另一人站在他身后稍遠的位置，同樣身處水中。在他們身后，一艘外形具有未來感的飛行器停泊在水面上。這艘飛行器有著扁平、寬大的機翼和棱角分明的設計。整個場景的背景是布滿云彩的天空和無邊無際的水面。通義萬相Wan2.2可生成一段復刻電影《星際穿越》中宇航員在米勒星球的經典畫面。
Wan2.2此次開源的文生視頻模型和圖生視頻模型均為業界首個使用MoE架構的視頻生成模型，總參數量為27B，激活參數14B，均由高噪聲專家模型和低噪專家模型組成，分別負責視頻的整體布局和細節完善，在同等參數規模下，計算資源消耗降低約50%，有效緩解了視頻生成處理Token過長帶來的算力壓力，可進一步提升生成效率和用戶體驗。
自今年2月以來，通義萬相已連續開源文生視頻、圖生視頻、首尾幀生視頻和全能編輯等多款模型，相關功能均可在通義APP直接體驗。
聲明：本站轉載此文目的在于傳遞更多信息，并不代表贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題，請在30日內與本網聯系，我們將在第一時間刪除內容,本網站對此聲明具有最終解釋權。
