DoNews 2月19日消息（編輯 葉辰） 天翼云方面表示，其研發的智能體溫通行系統能夠每秒檢測4人體溫，該系統還能通過人臉識別準確的對應到每一個人，人流無需停留，體溫毫秒檢測，同時解決了通行人員戴口罩戴帽子，人臉信息缺失等難題。該系統采用了紅外熱成像、AI面部識別以及大數據等技術，可多途徑監測人群數據，并確保數據信息的準確性。當人員經過系統檢測點時，無需停留，系統便會自動檢測體溫并反饋到顯示屏上，測溫精度達到±0.3℃。
根據介紹，這套系統還能夠與傳統的溫槍結合，當發現異常體溫時，系統將會自動發出告警，工作人員將再通過額溫槍對人成像初篩結果進行二次檢測，從而做到精準核驗。同時，系統還能夠運用大數據追溯該相關人員歷史14天的軌跡，并且伴隨矩陣算法尋找接觸者，幫助疫情溯源，向接觸者進行預警，防止疫情蔓延。
這套天翼云自研的AI算法平臺和深度學習框架，實現了算法模型升級，能夠進行人體溫度信息獲取、人臉是否遮擋信息獲取、局部遮擋人臉識別、身份證識別等多源識別。非授權人員，沒帶口罩以及體溫不合格者均不能通過。通過人臉特征編碼系統，對人臉幾何結構特征進行分析，確保人員戴口罩，且在人員戴口罩情況下，能夠進行人員識別，并可借助輔助的身份證信息實現信息多重匹配，將體溫綁定人臉進行可視化展示，當人員刷臉通行時無需摘下口罩即可進行人臉識別，成功率高達90%以上。（完）
