近日，發表于Cell Press旗下期刊《Patterns》的一項研究顯示，大模型技術已廣泛應用于各類正式書面溝通。斯坦福大學團隊通過“分布式LLM量化框架”分析逾百萬英文文本，發現約24%的企業新聞稿、18%的消費者投訴及近10%的招聘信息具有明顯AI生成特征。研究指出，AI在教育程度較低地區使用更頻繁，中小企業在招聘中也更依賴生成式AI。隨著AI文風日益接近人類表達，其參與度的準確識別正面臨挑戰。
免責聲明：本文內容由開放的智能模型自動生成，僅供參考。
近日，發表于Cell Press旗下期刊《Patterns》的一項研究顯示，大模型技術已廣泛應用于各類正式書面溝通。斯坦福大學團隊通過“分布式LLM量化框架”分析逾百萬英文文本，發現約24%的企業新聞稿、18%的消費者投訴及近10%的招聘信息具有明顯AI生成特征。研究指出，AI在教育程度較低地區使用更頻繁，中小企業在招聘中也更依賴生成式AI。隨著AI文風日益接近人類表達，其參與度的準確識別正面臨挑戰。
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