日前在京舉辦的“構建規范互信數據環境的技術實踐及法律適用”研討會上，抖音集團數據與隱私法務團隊聯合清華大學數據治理研究中心共同發布了《隱私計算法律適用規則報告》，該報告中提出“隱私保護計算”與數據保護法律的適配，為程序化廣告等行業的個人信息保護提供了解決方案。
這其中，“聯邦學習”作為隱私計算核心技術之一，可以確保在原始數據不出庫的前提下，兼顧個人信息的保護和商業價值的實現。“當廣告主、廣告投放平臺分別在各自環境內部署聯邦學習系統，各方輸入的數據只在輸入方本地的聯邦學習系統中計算，兩方的系統之間只會傳輸經過PSI求交后的ID密文、加密的浮點向量（embedding）或梯度（gradients）等數據，而用戶特征（feature）、標簽（label）等原始數據均只在本地平臺中，從而避免了原始數據的流動。”抖音集團數據及隱私法務部副總監高震談及“聯邦學習”在數字廣告場景中的運作時，如此介紹道。
在研討會上，巨量引擎隱私合規相關負責人劉婧妍還介紹了該平臺使用的“PRL-ECC” （Private Record Linkage-Elliptic Curve Cryptography）方案，該方案使平臺在收到程序化廣告交易請求時，先將個人信息數據經過密鑰進行處理，再依靠哈希算法，使得雙方均無法反推出明文設備號，以進一步實現在廣告投放鏈路中對用戶數據隱私的保護。“隱私計算技術能可持續地為程序化廣告的發展、個人信息保護和激發經濟活力保駕護航，但需要相關從業者加大科普力度，協助消除大眾憂慮。”霍焰在接受媒體采訪時特別強調，希望以巨量引擎等為代表的行業各方，能持續加強探索程序化廣告場景中的用戶隱私保護解決方案，為保障程序化廣告業務數據安全提供堅實護盾，引領數字營銷行業向著更加健康的方向發展。
