4月14日，安永在第四屆中國國際消費品博覽會上發布《智啟新質生產力：生成式人工智能在醫療醫藥領域的潛在應用》白皮書。該白皮書響應國家提出的“加快發展新質生產力”的號召，從應用層面深入思考生成式人工智能在醫療醫藥領域的潛在變革力、融合力、場景力以及賦能價值，并結合政策合規要求，展望這一新興數字化技術為行業帶來的廣闊前景，同時指出新質生產力的“中國實踐”熱土——海南，正在推動醫療醫藥產業數字化發展的政策進程中，以“海南速度”體現了卓越求新與積極求變。
安永大中華區生命科學與醫療健康行業聯席主管合伙人吳曉穎表示：“生成式人工智能作為當前科技領域的熱點，在醫療醫藥領域的應用前景廣闊。該技術的出現不僅有望進一步提升醫療服務的效率和質量，還將有機會助力醫療醫藥行業的創新和發展。我們希望通過這份白皮書，為行業內外的人士提供一個全面的場景展望，并了解生成式人工智能在醫療醫藥領域的潛在價值。同時，我們也深知，行業的進步離不開政策的引導和規范。因此，在推動行業數字化應用的過程中，安永也將積極與政府部門、行業伙伴和社會各界合作，以專業服務共同推動醫療醫藥行業的合規、健康、可持續發展。”
安永大中華區咨詢服務總監吳淼表示：“生成式人工智能將有望在上一代人工智能基礎上，進一步在更多領域為醫療醫藥行業賦能，為行業的發展提供更多有效的工具和解決方案。未來，通過與其他領域的先進技術如大數據、云計算、物聯網等相結合，生成式人工智能將推動醫療醫藥行業的創新發展，提高醫療服務的可及性和效率。”
變革力：從傳統AI到生成式AI，既是進化，又是新生
白皮書指出人工智能革新過程中呈現的趨勢變化。一方面，生成式AI發展由結構化處理向專業化、交互化生成躍進，包含了“變”與“革”不同性質、不同程度的發展。“變”代表著生成式AI基于以往科技基礎上的延展或進步，而“革”代表著生成式AI顯著區別于以往技術的躍進。
另一方面，傳統AI與生成式AI未來仍會組合式發力、協調并舉、共織共贏，使得AI技術在各個領域都能夠發揮出更大價值。無論是醫療醫藥還是其他行業，生成式AI都能為人類提供更好的服務，帶來更豐富的體驗。
融合力：促進醫療醫藥領域的跨界融合，并深入影響患者旅程
生成式AI的融合力正在引領醫療醫藥領域的跨界融合，為患者旅程帶來變革。在患者旅程的每一個環節，生成式AI都展現出了強大的融合潛力。利用大數據、云計算和物聯網技術，AI實現了醫療設備的智能化管理和遠程監控，極大提高了醫療服務的效率和可及性。這一變革不僅提升了行業生產力，更確保了患者得到及時、精準的治療。
賦能醫患場景：生成式AI讓診療“質效更優”，讓患者“體驗更佳”
生成式AI可應用于患者旅程，在疾病的認知、就診、治療、隨訪等多場景中發揮作用。通過醫患不同視角下的多樣化場景觸達，生成式AI能夠使診療“更優質”、醫生“更專業”、病患“更自主”。一方面，新技術賦能醫院與醫生，助力醫生釋放出更多的工作效能，提升工作質量，緩解醫療資源緊張的問題。另一方面，新技術結合患者旅程，帶來更加精準、便捷和個性化的醫療服務和健康支持，推動患者自我知識了解的深入發展，提升創新性的交互體驗。
賦能藥企運營場景：生成式AI長效增強“前—中—后”內核
在藥企運營的各個環節中，生成式AI將發揮著日益重要的作用，不僅改變傳統的藥物研發和生產模式，還將為藥企的前、中、后臺運營提供強大的支持。在前臺各職能部門中，生成式AI主要將在患者服務、營銷市場分析、企業戰略規劃等領域賦能，通過智能咨詢和精準營銷提高醫患體驗，并為藥企提供更精準的業務規劃和運營優化。在企業中后臺部門中，生成式AI核心應用將包括藥物研發、生產和供應鏈優化，其將在加速新藥上市進程及降本增效方面發揮作用。此外，生成式AI能助力生產自動化、質量控制和IT運維，提升生產效率并確保穩定運行。
政策下的挑戰與應對：以“數”為基，循規前行
隨著人工智能在中國快速發展，政府監管與時俱進，通過了以《生成式人工智能服務管理暫行辦法》為代表的多項法規對生成式AI進行監管，且近年來醫療反腐風暴背景下多環節監管升級，行業政策頻頻更新。因此，相關企業需及時跟進，掌握人工智能、數據治理、網絡安全等相關政策，結合醫療醫藥領域的特性，提前預防、及時識別并規避風險。
知行合一：中國新質生產力的海南實踐
當前，海南正加快推動國際醫療旅游和高端醫療服務的發展，吸引國際醫療消費回流。這里不僅見證了數字療法、藥物先行先試等一系列創新政策實施，也看到了“投資瓊海企業直通車”智慧小程序等創新方法的落地開花。通過這一系列舉措，海南正逐步構建起具有地方特色的新質生產力體系，為中國經濟的高質量發展注入新的動力。
